Во что ты веришь?

Одно исследование показывает, что добавка работает, а другое исследование утверждает, что та же добавка не привела к «существенным различиям», или, другими словами, она не работала. Несколько недель спустя вы прочитали в газете, что ведущий исследователь делает вывод: «В этой области необходимо провести дополнительные исследования». В связи с широким доступом к Интернету и другим информационным ресурсам упор делается на выяснение всех фактов для принятия обоснованного решения. Частью этого процесса может быть выполнение простого поиска в Medline и других базах данных. Теперь вот вы с исследованиями, которые искали, но по какой-то причине все кажется еще более запутанным. Эта статья должна помочь прояснить эту путаницу, вооружив вас тактиками и стратегиями, позволяющими разобраться в информации, полученной в результате научных исследований.

Определение научного исследования

Возьмите любой журнал, посмотрите на этикетку продукта из индустрии здорового питания или прочитайте его рекламу, и вы обязательно найдете небольшие цифры, ссылающиеся на утверждения в статье, на этикетке или в рекламе. Это шаг в правильном направлении, так как на претензии следует ссылаться. Это облегчает потребителю отслеживание претензии, ища опубликованную статью и читая исследование, использованное в поддержку претензии. Проще говоря, научное исследование — это просто систематический, упорядоченный подход к изучению чего-либо. Из этого простого определения кажется, что любой может провести исследование, и, вероятно, в большинстве случаев это так. Но как узнать, соответствует ли исследование, которое я провел во Флориде, тем же стандартам, что и ваше исследование, когда вы живете в Калифорнии или в другой стране? Чтобы решить эту и другие проблемы, ученые представляют рецензию своей работы в журнал для «рецензирования». В ходе этого процесса другие ученые, хорошо разбирающиеся в исследуемой теме, просматривают представленную информацию. Они проверяют дизайн исследования, методы, используемые для измерения изменений, и сделанные выводы. Чтобы поддерживать справедливые и равные стандарты, журналы выпускают правила подачи статей. В руководящих принципах указаны условия принятия информации, порядок, в котором информация должна быть представлена, и стиль ссылок. После отправки статьи в журнал процесс рецензирования может занять некоторое время. Статьи могут быть приняты с рекомендованными незначительными изменениями, принятыми с рекомендованными существенными изменениями, или они могут быть отклонены. Отклоненная статья может быть переписана и отправлена ​​в другой журнал.

Когда исследование опубликовано, его может прочитать любой желающий. Информация больше не является частной, потому что она находится в открытом доступе. Многие компании проводят исследование «на дому», то есть они выполняют все процедуры и измерения. Затем они делают эту информацию доступной только в рекламе, никогда не отправляя ее в заслуживающие доверия журналы для обзора. Когда их спрашивают, почему они не отправляют статьи на рецензирование, они могут ссылаться на собственные интересы. Это очень глупый ответ, потому что в большинстве областей все знают друг друга, и они все равно уже знают, что делают друг друга. Несмотря на это, существует множество способов, с помощью которых можно провести качественное исследование и при этом защитить имущественные интересы компании. Другая причина, по которой компания не публикует исследование, заключается в том, что они понимают, что информация не будет опубликована в рецензируемом журнале.

Ключевым моментом исследования является то, что оно обычно публикуется в рецензируемом журнале. Существуют законные исследования, проведенные различными организациями, но данные могут никогда не предназначаться для публикации, а вместо этого могут использоваться только для ограниченного или внутреннего использования. Информационные бюллетени, рекламные объявления, фотокопии без названий журналов, специальные рекламные отчеты, нежурнальные веб-сайты и журнальные статьи не являются приемлемыми источниками для исследований. Эти источники представляют собой то, что читает широкая публика, поэтому компании ориентируются на них как на средство увеличения продаж продукции.

Дизайн исследования

Предположим, вы хотите протестировать одну из новых добавок, появившихся на рынке. Вы принимаете несколько капсул и говорите всем, что это работает, потому что вы подняли больший вес в тренажерном зале. Вы проданы на продукте. В исследованиях все не так просто. Если вы знаете, что принимаете, это может привести к определенным результатам. Поэтому, чтобы убедиться, что добавка действительно работает, исследователи не сообщают вам, что вы принимаете. Это называется одиночным слепым. Если исследователь знает, что принимает субъект, даже если субъект этого не знает, исследователь может непреднамеренно исказить результаты. Чтобы этого не произошло, исследователи следят за тем, чтобы ни испытуемый, ни исследователь не знали, кто принимает добавку. Это называется двойным слепым исследованием. Еще одно соображение заключается в том, что сам акт приема таблетки может иметь эффект. Это называется эффектом плацебо, и он может быть отрицательным или положительным. Планируя этот эффект, мы говорим, что исследование было плацебо-контролируемым, то есть некоторые люди получали плацебо (инертную таблетку), а другие получали добавку. Обычно в исследовании участвуют две группы: одна получает лечение (или добавку), а другая не получает лечения (или плацебо). Из-за множества различий между людьми ученым трудно объяснить, является ли то, что происходит, результатом лечения или случайным явлением. Чтобы свести к минимуму ошибки в этой области, субъектов можно разделить на две группы, где первая группа получает добавку, а вторая группа получает плацебо. По истечении определенного периода времени субъекты переключаются или «переходят друг в друга». Чтобы свести к минимуму перенос из одного периода в другой,

Из вышеизложенного вы можете видеть, что хороший дизайн исследования для тестирования добавки включает в себя двойной слепой, плацебо-контролируемый, перекрестный дизайн с адекватным периодом вымывания. Если продолжительность действия добавки неизвестна, лучше использовать две отдельные группы для сравнения, а затем продолжить наблюдение за группами после прекращения приема добавки и плацебо. Другие дизайны исследований включают добавление большего количества групп для сравнения эффектов разного количества лечения или разных видов лечения, лонгитюдные исследования, в которых группы периодически контролируются в течение длительного периода времени, и испытания с открытым контейнером, где все знают, что происходит. Все эти конструкции имеют преимущества и недостатки.

Типы доказательств

Большинство людей согласятся с тем, что если бы в рецензируемых журналах были опубликованы многочисленные исследования из разных лабораторий и были получены аналогичные результаты, то это было бы достаточным доказательством. Более сложной дилеммой является попытка интерпретировать доказательства, когда есть только одно опубликованное исследование, когда данные получены из клеток, когда данные получены из животных или исследование касается конкретной популяции. Эти дополнительные источники могут иметь ценность. Они помогают обеспечить концептуальную основу для интерпретации всей доступной исследовательской информации в целом. Прежде чем проводить клинические испытания на людях, важно знать, что добавка, лекарство и т. д. безопасны. Обычно этот процесс начинается с клеточных исследований. Часто упускается из виду вопрос о концентрации агента, используемого для тестирования клеток. Например, если бы концентрация глутамина в культуре клеток скелетных мышц была во много раз выше той, которую можно было бы увидеть в крови, это не значит, что при более низких концентрациях мы получили бы такие же результаты. Однако это дает нам понимание возможных механизмов, посредством которых глютамин может воздействовать на мышечные клетки. Что, если бы вещество, воздействующее на мышечные клетки, имело структуру, допускающую очень плохое всасывание в желудочно-кишечном тракте? Тот факт, что он воздействовал на клетки, имеет большое значение, но тот факт, что он не может преодолеть желудочно-кишечный барьер, означает, что его применение ограничено. Еще одна проблема, которую часто упускают из виду, - это прохождение клеток. Первичная клеточная линия является свежей из ткани. Затем эту клеточную линию можно заморозить. В будущем образцы можно будет взять и изучить. По мере того, как количество клеток уменьшается, позволяя образцу клеток культивировать, можно получить больше клеток. Каждый раз, когда создается новая партия с целью создания новой партии клеток для взятия образцов, это называется пассажем. Множественные пассажи — это не то же самое, что ранние пассажи или первичные клетки. Это означает, что наблюдаемые эффекты могут быть применимы, а могут и неприменимы. Другие опасения при рассмотрении клеточных данных включают отсутствие физиологически значимых факторов, таких как гормоны, факторы роста, белки, антиоксиданты, витамины и т. д. У животных или растений клетки подвергаются бомбардировке многочисленными факторами, однако в культуре многие из этих факторов не учитываются. настоящее время. Результаты, которые мы наблюдаем после лечения, могут иметь какое-то отношение к отсутствию одного или нескольких факторов. Опыт и образование учат нас, какая информация полезна, а какая нет. Каждый раз, когда создается новая партия с целью создания новой партии клеток для взятия образцов, это называется пассажем. Множественные пассажи — это не то же самое, что ранние пассажи или первичные клетки. Это означает, что наблюдаемые эффекты могут быть применимы, а могут и неприменимы. Другие опасения при рассмотрении клеточных данных включают отсутствие физиологически значимых факторов, таких как гормоны, факторы роста, белки, антиоксиданты, витамины и т. д. У животных или растений клетки подвергаются бомбардировке многочисленными факторами, однако в культуре многие из этих факторов не учитываются. настоящее время. Результаты, которые мы наблюдаем после лечения, могут иметь какое-то отношение к отсутствию одного или нескольких факторов. Опыт и образование учат нас, какая информация полезна, а какая нет. Каждый раз, когда создается новая партия с целью создания новой партии клеток для взятия образцов, это называется пассажем. Множественные пассажи — это не то же самое, что ранние пассажи или первичные клетки. Это означает, что наблюдаемые эффекты могут быть применимы, а могут и неприменимы. Другие опасения при рассмотрении клеточных данных включают отсутствие физиологически значимых факторов, таких как гормоны, факторы роста, белки, антиоксиданты, витамины и т. д. У животных или растений клетки подвергаются бомбардировке многочисленными факторами, однако в культуре многие из этих факторов не учитываются. настоящее время. Результаты, которые мы наблюдаем после лечения, могут иметь какое-то отношение к отсутствию одного или нескольких факторов. Опыт и образование учат нас, какая информация полезна, а какая нет. Множественные пассажи — это не то же самое, что ранние пассажи или первичные клетки. Это означает, что наблюдаемые эффекты могут быть применимы, а могут и неприменимы. Другие опасения при рассмотрении клеточных данных включают отсутствие физиологически значимых факторов, таких как гормоны, факторы роста, белки, антиоксиданты, витамины и т. д. У животных или растений клетки подвергаются бомбардировке многочисленными факторами, однако в культуре многие из этих факторов не учитываются. настоящее время. Результаты, которые мы наблюдаем после лечения, могут иметь какое-то отношение к отсутствию одного или нескольких факторов. Опыт и образование учат нас, какая информация полезна, а какая нет. Множественные пассажи — это не то же самое, что ранние пассажи или первичные клетки. Это означает, что наблюдаемые эффекты могут быть применимы, а могут и неприменимы. Другие опасения при рассмотрении клеточных данных включают отсутствие физиологически значимых факторов, таких как гормоны, факторы роста, белки, антиоксиданты, витамины и т. д. У животных или растений клетки подвергаются бомбардировке многочисленными факторами, однако в культуре многие из этих факторов не учитываются. настоящее время. Результаты, которые мы наблюдаем после лечения, могут иметь какое-то отношение к отсутствию одного или нескольких факторов. Опыт и образование учат нас, какая информация полезна, а какая нет. белки, антиоксиданты, витамины и т. д. У животных или растений клетки подвергаются бомбардировке многочисленными факторами, однако в культуре многие из этих факторов отсутствуют. Результаты, которые мы наблюдаем после лечения, могут иметь какое-то отношение к отсутствию одного или нескольких факторов. Опыт и образование учат нас, какая информация полезна, а какая нет. белки, антиоксиданты, витамины и т. д. У животных или растений клетки подвергаются бомбардировке многочисленными факторами, однако в культуре многие из этих факторов отсутствуют. Результаты, которые мы наблюдаем после лечения, могут иметь какое-то отношение к отсутствию одного или нескольких факторов. Опыт и образование учат нас, какая информация полезна, а какая нет.

После того, как клеточные исследования установили, что агент не токсичен для клеток, могут быть проведены исследования на животных. Цель этих экспериментов - понять физиологические эффекты агента, а также определить безопасные и смертельные дозы. Хотя животные во многом похожи на людей, часто существуют тонкие различия, которые затрудняют прямое применение к людям. Неправильно говорить, что данные о животных никогда не применяются, но также неверно предполагать, что они будут применяться. Понимание различий между тестируемой моделью на животных и людьми может значительно облегчить интерпретацию.

После того, как исследования на животных подтвердят, что продукт безопасен, могут начаться испытания на людях. Часто в испытаниях участвуют определенные группы населения (например, больные СПИДом, диабетики и т. д.). Поскольку многие болезни являются результатом нарушения нормальной функции организма, не стоит полагать, что улучшения в заболеваемости будут распространяться на здоровую популяцию. Кроме того, существуют возрастные, половые и этнические различия. Это может ограничить применение результатов одной группы к другой.

Можно использовать простую стратегию осмысления информации. Эта стратегия основана на презентации «Прямые и косвенные доказательства» Хосе Антонио, доктора философии. Прямые доказательства — это исследования на людях, которые можно применять как есть. Примером может служить исследование, которое показывает, что данный продукт для похудения вызывает потерю веса у мужчин с ожирением. Побочных эффектов обнаружено не было, поэтому можно было видеть, что по крайней мере в течение исследуемого периода времени продукт работал и был безопасен для мужчин с ожирением. Применимо ли это к женщинам, разным возрастным группам, худощавым мужчинам и т. д., еще предстоит доказать. Если применить эти данные, полученные от мужчин с ожирением, к другим группам населения, получится экстраполяция. Это часто делается, и в большинстве случаев различия между популяциями не так уж велики, и будущие исследования поддерживают применение данных из одной группы в другую.

Косвенные доказательства подтверждают исследования клеток, исследований на животных и различных популяций, отличных от фактической популяции, к которой будут применяться данные. Это область, которую любят многие компании по производству пищевых добавок и спекулянты. Причина в том, что им разрешено использовать свои творческие способности для применения информации из несвязанных образцов к людям. Например, если добавка противодействует действию кортизола в изолированных мышечных клетках крысы, будет ли это применимо к людям? Очевидно, что компания, продающая добавку, хочет, чтобы вы так думали, но нам действительно нужно знать, как это происходит в мышечных клетках крыс. Затем его нужно сравнить с тем, что мы знаем о мышечных клетках человека. Затем мы исследуем возможность достижения изучаемой концентрации в крови человека безопасным и практичным способом. Если все эти области выдержат, это действительно может применяться. С другой стороны, если крыса использует механизм, отличный от человеческого, может быть неразумно применять эту информацию. Независимо от того, можно ли это применить или нет, нам все еще нужны данные о людях, чтобы подтвердить, что эффекты действительно проявляются и у людей.

У нас, как у отдельных людей, есть свои маленькие границы в отношении того, что является приемлемой информацией, а что нет. Медицинских работников и ученых часто критикуют за то, что они не интерпретируют результаты исследований или, другими словами, отказываются давать комментарии. Это мера предосторожности, а не слабость. Эти группы отвечают за распространение сбалансированной и точной информации. Они несут за это ответственность. Они не могут делать заявления после каждой опубликованной статьи. Они ждут, пока не будет получено достаточно доказательств, а затем публикуют позицию или заявление о политике. Это медленно и часто не нравится широкой публике. Поэтому миряне обращаются за информацией к другим областям. Часто люди с очень подозрительным прошлым могут дать совет. Эмпирическое правило заключается в том, что если они продают продукт, о котором говорят, игнорировать большую часть того, что они говорят. Финансовые связи с продуктами повлияли на то, что многие люди предвзято относятся к их интерпретации. Рассматривая информацию из этих источников как подозрительную, вы с меньшей вероятностью станете жертвой дезинформации. Если информация верна, то другие источники в конечном итоге подтвердят ее.

Чтение опубликованного исследования

Следующие несколько разделов будут посвящены каждой области научной статьи. В общем, первое, что вы видите (кроме названия и имен исследователей), — это аннотация. Это просто краткое изложение всей статьи. Упоминаются только ключевые моменты. Следующая часть настоящей статьи – это введение. Здесь очерчена концептуальная основа, которая поддерживает то, что исследователи ожидают найти. Их ожидание называется гипотезой. Введение обычно очень краткое, без каких-либо подробных объяснений механизмов или того, как все произошло. Детали часто сохраняются для раздела «Обсуждение» статьи.

Методы

Самая трудная часть любого исследования для большинства людей — это методы. Это просто методы и инструменты, используемые для выполнения измерений в исследовании. Найти проблемы в этом разделе сложно. Опыт исследований в рассматриваемой области, безусловно, является лучшим образованием, поскольку вы узнаете об ограничениях различных методов. Для людей, не занимающихся исследовательской деятельностью, или людей с другим опытом есть и другие варианты. Один из них — отправить электронное письмо группе новостей, списку новостей, доске объявлений или веб-сайту в этой области о методах или методах. Вы можете получить множество ответов, поэтому узнайте предысторию людей, которые отвечают. Убедитесь, что у них есть необходимые полномочия, чтобы дать объяснение. Другой вариант — выполнить поиск в Medline в поисках обзорных статей по методу или теме.

Иногда не нужно иметь формальный опыт в исследованиях, чтобы интерпретировать пригодность метода. Несколько лет назад было опубликовано несколько статей, в которых отжимания использовались в качестве меры силы. Сила определяется как то, сколько вы можете поднять за один раз при заданной схеме движения. Так как отжимания выполняются несколько раз, они не являются допустимой мерой для определения силы верхней части тела. Даже если у вас не было формального опыта в исследованиях, вы могли видеть, что метод не подходит.

Еще одна вещь, которую следует учитывать в разделе методов, — это проверка продукта. За прошедшие годы было проведено множество исследований пищевых добавок, и продукты никогда не анализировались. Рассмотрим сывороточный протеин (или любой другой протеин) в качестве примера. В состав сыворотки входят многочисленные компоненты. Эти микрофракции обладают биологической активностью. Не зная компонентов микрофракций и количества, которое давали испытуемым, мы не знаем, что вызывало эффект. Белки могли быть денатурированы. Простой химический анализ показал бы общее содержание белка, но не выявил бы денатурацию или потерю биологической активности белков.

Полученные результаты

Когда результаты сообщаются в виде необработанных чисел, они называются абсолютными данными. Когда сообщается в процентах улучшения, они считаются относительными данными. Многие компании любят показывать относительные данные в красивых цветных графиках в своих объявлениях. Это делает изменения более значительными. В идеале в исходной статье сообщалось бы и то, и другое, чтобы читателю было легко интерпретировать изменения. Результаты обычно представляются как среднее значение плюс или минус стандартное отклонение (SD) или среднее значение плюс или минус стандартная ошибка (SE). Среднее значение представляет собой среднее значение всех результатов. Это интерпретируется как то, что некоторые результаты были ниже, а некоторые выше. Возможно, были люди, которые не реагировали на лечение, в то время как у других состояние немного улучшилось или уменьшилось. Чтобы дать нам представление о дисперсии ответов на лечение, мы смотрим на среднее значение, а затем добавляем или вычитаем SD или SE. Если все субъекты положительно отреагировали на лечение, вы можете завершить лечение. Однако как узнать, оказало ли что-то влияние, если результаты не кажутся столь очевидными?

Статистика

Статистика помогает нам определить, повлияло ли что-то на исследование. Плохой дизайн исследования не может быть исправлен статистикой. Существуют всевозможные статистические методы и теоретические модели, которые указывают исследователям, как им следует обращаться с различными компонентами своих данных. Объяснение этих методов наверняка усыпит вас, поэтому давайте рассмотрим некоторые вещи, которые могут быть немного более важными. Первое, что нужно учитывать, это качество против количества. Иногда эффекты лечения кажутся очень незначительными, но они значительны. Допустим, вы приняли добавку, и она сделала вас на 1% быстрее. Это важно? На элитном уровне спорта 1% может быть разницей между первым и вторым местом. Для среднего человека 1% значит очень мало. При интерпретации этой информации необходимо учитывать, к кому она относится. В качестве другого примера предположим, что вы читали исследование, в котором указывается, что часть исходной дозы добавки преодолевает желудочно-кишечный барьер. Статистически показано, что это оказывается значимым. Но имеет ли это смысл с практической точки зрения? Ответ заключается в том, что это зависит от типа вещества и того, как оно метаболизируется и/или выводится из организма. Если он растворим в воде и легко выводится почками, маловероятно, что добавка окажет значительное влияние, поскольку концентрация слишком низка по сравнению со временем клиренса. Предположим, однако, что это фермент или какой-то крупный белок. Концентрация может быть не так важна, потому что время клиренса очень медленное. Статистически показано, что это оказывается значимым. Но имеет ли это смысл с практической точки зрения? Ответ заключается в том, что это зависит от типа вещества и того, как оно метаболизируется и/или выводится из организма. Если он растворим в воде и легко выводится почками, маловероятно, что добавка окажет значительное влияние, поскольку концентрация слишком низка по сравнению со временем клиренса. Предположим, однако, что это фермент или какой-то крупный белок. Концентрация может быть не так важна, потому что время клиренса очень медленное. Статистически показано, что это оказывается значимым. Но имеет ли это смысл с практической точки зрения? Ответ заключается в том, что это зависит от типа вещества и того, как оно метаболизируется и/или выводится из организма. Если он растворим в воде и легко выводится почками, маловероятно, что добавка окажет значительное влияние, поскольку концентрация слишком низка по сравнению со временем клиренса. Предположим, однако, что это фермент или какой-то крупный белок. Концентрация может быть не так важна, потому что время клиренса очень медленное. маловероятно, что добавка окажет значительное влияние, поскольку концентрация слишком мала по сравнению со временем выведения. Предположим, однако, что это фермент или какой-то крупный белок. Концентрация может быть не так важна, потому что время клиренса очень медленное. маловероятно, что добавка окажет значительное влияние, поскольку концентрация слишком мала по сравнению со временем выведения. Предположим, однако, что это фермент или какой-то крупный белок. Концентрация может быть не так важна, потому что время клиренса очень медленное.

Распространенная ошибка, которую совершают многие люди, заключается в том, чтобы посмотреть на исследование и посмотреть, сколько в нем субъектов, и посмотреть на уровень значимости (значение p). Если вы делаете только это, возможно, вы принимаете поспешные решения. Вы не можете сказать, использовалось ли в исследовании достаточное количество субъектов, просто взглянув на размер выборки (n). Чтобы определить, было ли в исследовании достаточно субъектов, вам необходимо знать размер эффекта, статистическую мощность и уровень значимости. Величина эффекта используется для описания среднего значения разницы между группами лечения и контроля (плацебо). Размер эффекта и мощность взаимодействуют. Зная эти значения до начала исследования, можно с большей вероятностью обнаружить эффект. Это дает нам представление о надежности данных. Большой размер эффекта с высокой мощностью означает, что требуется меньше объектов, чтобы увидеть значительный эффект. Это несколько сложно, так как эти числа связаны. Уровень значимости (значение p) — это просто вероятность случайного появления этих результатов. Чаще всего исследователи устанавливают приемлемое значение p на уровне p = 0,05. Когда они проводят свой статистический анализ, если они получают значение ap меньше или равное 0,05, это подтверждает мнение о том, что лечение имело эффект. Значимость не говорит вам, что данные будут применяться ко всем или что они будут заметны. Прием добавки X может увеличить ваш жим лежа на 0,5%. Если вы жмете 300 фунтов, прибавка в 1,5 фунта вряд ли будет воспринята как значительная, поскольку в большинстве тренажерных залов следующая прибавка составит от 5 до 305 фунтов. Уровень значимости (значение p) — это просто вероятность случайного появления этих результатов. Чаще всего исследователи устанавливают приемлемое значение p на уровне p = 0,05. Когда они проводят свой статистический анализ, если они получают значение ap меньше или равное 0,05, это подтверждает мнение о том, что лечение имело эффект. Значимость не говорит вам, что данные будут применяться ко всем или что они будут заметны. Прием добавки X может увеличить ваш жим лежа на 0,5%. Если вы жмете 300 фунтов, прибавка в 1,5 фунта вряд ли будет воспринята как значительная, поскольку в большинстве тренажерных залов следующая прибавка составит от 5 до 305 фунтов. Уровень значимости (значение p) — это просто вероятность случайного появления этих результатов. Чаще всего исследователи устанавливают приемлемое значение p на уровне p = 0,05. Когда они проводят свой статистический анализ, если они получают значение ap меньше или равное 0,05, это подтверждает мнение о том, что лечение имело эффект. Значимость не говорит вам, что данные будут применяться ко всем или что они будут заметны. Прием добавки X может увеличить ваш жим лежа на 0,5%. Если вы жмете 300 фунтов, прибавка в 1,5 фунта вряд ли будет воспринята как значительная, поскольку в большинстве тренажерных залов следующая прибавка составит от 5 до 305 фунтов. если они получают значение ap меньше или равное 0,05, это подтверждает мнение о том, что лечение имело эффект. Значимость не говорит вам, что данные будут применяться ко всем или что они будут заметны. Прием добавки X может увеличить ваш жим лежа на 0,5%. Если вы жмете 300 фунтов, прибавка в 1,5 фунта вряд ли будет воспринята как значительная, поскольку в большинстве тренажерных залов следующая прибавка составит от 5 до 305 фунтов. если они получают значение ap меньше или равное 0,05, это подтверждает мнение о том, что лечение имело эффект. Значимость не говорит вам, что данные будут применяться ко всем или что они будут заметны. Прием добавки X может увеличить ваш жим лежа на 0,5%. Если вы жмете 300 фунтов, прибавка в 1,5 фунта вряд ли будет воспринята как значительная, поскольку в большинстве тренажерных залов следующая прибавка составит от 5 до 305 фунтов.

Обсуждение/Заключение

В этом разделе статьи исследователи объясняют свои выводы и то, как эти результаты сравниваются с ранее опубликованными исследованиями. В идеале обсуждаются ограничения исследования и то, как их можно избежать в будущем. Это помогает читателям интерпретировать информацию и избегать повторения ошибок. Поскольку этот раздел статьи представляет собой интерпретацию результатов исследователем (исследователями), при его чтении следует соблюдать осторожность. Ученые могут легко предположить, что продукт имеет эффект, основываясь на статистической значимости их результатов, однако их план исследования может ничего не доказать с практической точки зрения. Типичным примером является исследование изолированного компонента растения. Предположим, ученые доказали, что прием 50 мг витамина С снижает выработку свободных радикалов во время физических упражнений. Другие люди читают это и предполагают, что им следует начать принимать витамин С. Однако в исследовании не рассматривалось, нужен ли витамин С, если человек уже употребляет в пищу продукты с высоким содержанием витамина С. Скорее всего, добавив один или два продукта питания, вы получите такую ​​же или лучшую защиту.

Кто финансировал исследование

В самом конце статьи обычно делается благодарность финансирующей организации. Учтите, что вы получаете много денег от компании за проведение исследований в вашей лаборатории. Вы изучаете один из их продуктов и обнаруживаете, что он не имеет никакого эффекта. Если вы проведете исследование, продажи продукта компании упадут, и они могут перестать вас финансировать. Нам нравится думать, что все ученые способны подняться над этим давлением и поступить этично, но не ставьте на это ставку. Долгосрочные потребности лаборатории в финансировании, скорее всего, выиграют.

Куда вы идете отсюда?

Надеюсь, вы смогли получить некоторое представление о том, как читать и интерпретировать научные статьи. Первый труднее всего понять. Со временем технический жаргон становится понятным, и, прежде чем вы это узнаете, ваша голова будет заполнена всевозможными ответами типа Trivial Pursuit. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться ко мне. Ниже приведены ссылки на различные веб-сайты, которые могут оказаться полезными.